Andre Alpar: Generative Engine Optimization, Gebunden

Klappentext

Optimieren für die Suchsysteme von morgen

Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization , auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme - etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu - und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden . Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.

• Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen
• GEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur Implementierung
• Content für KI-Systeme optimieren - Texte, Strukturen, Einzigartigkeit

Aus dem Inhalt:

• GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen
• KI-Systeme im Überblick - wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten
• GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung
• Content für generative Systeme optimieren - Texte, Daten, Formate
• Technische Anforderungen und Best Practices
• Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen
• Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting
• Tools, die wirklich helfen - von SISTRIX bis Peec. AI
• GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien