Thema Data Mining – alle Bücher

Frank Acito
Predictive Analytics with KNIME

This book is about data analytics, including problem definition, data preparation, and data analysis. A variety of techniques (e.g., regression, logistic regression, cluster analysis, neural nets, decisio…

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Buch

Karlotta Adam
Unionsrechtliche und grundgesetzliche Grenzen des Data Minings durch die Sicherheitsbehörden des Bundes

'European Union Law and Constitutional Limitations on Data Mining by the Federal Security Authorities': Data mining technologies facilitate the detection of patterns and correlations within extensive data…

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Buch

Martin A. Bader, Oliver Gassmann, Mark James Thompson
Patent Management

Management for Professionals

Innovation must translate into tangible value to sustain competitive advantage. As AI accelerates invention and global patenting shifts eastward, managing intellectual property (IP) is now as vital as ove…

lieferbar ab 13.1.2026.

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Adil Bagirov, Sona Taheri, Napsu Karmitsa
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization

This updated book describes optimization models of clustering problems and clustering algorithms based on optimization techniques, including their implementation, evaluation, and applications. The book gi…

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Dany Cajas
Advanced Portfolio Optimization

This book is an innovative and comprehensive guide that provides readers with the knowledge about the latest trends, models and algorithms used to build investment portfolios and the practical skills nece…

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Potter C. Chang
Data Analysis of Medical Studies

This book is written for the many health professionals who are regularly frustrated by elegant but ambiguous descriptions of results of data analysis. It uses articles of the New England Journal of Medici…

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Tin-Chih Toly Chen
Explainable and Customizable Job Sequencing and Scheduling

Chapter 1. Explainable Artificial Intelligence (XAI).- Chapter 2. Artificial Intelligence (AI) Applications in Job Sequencing and Scheduling.- Chapter 3. XAI Applications to Job sequencing and Scheduling.…

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Jörn Fischer
Maschinelles Lernen für Dummies

Algorithmen für künstliches Lernen verstehenMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die groß…

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Buch

Juan García,
KI & Big Data

"KI & Big Data" ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten - ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse - das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bi…

lieferbar innerhalb 2-3 Wochen

Buch

Juan García,
KI-Manager

"KI¿Manager" ist der praxisorientierte Leitfaden für alle, die lernen wollen, wie Künstliche Intelligenz systematisch geplant, umgesetzt, betreut und gesteuert wird. Das Buch richtet sich an Ein…

lieferbar innerhalb 2-3 Wochen

Buch

Juan García,
KI-Manager

"KI¿Manager" ist der praxisorientierte Leitfaden für alle, die lernen wollen, wie Künstliche Intelligenz systematisch geplant, umgesetzt, betreut und gesteuert wird. Das Buch richtet sich an Ein…

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Eric Gaze, McKenzie Lamb
Data Analytics Toolkit

Expand your data analysis toolkit with Python, R, and TableauData Analytics Common Core is designed to help professionals transition from spreadsheet-based analysis to more powerful tools like Python, R, …

Erscheint bald

Buch

Charles Givre
Applied Data Science for Cybersecurity

Discover how to apply contemporary data science and machine learning to cybersecurityIn Applied Data Science for Cybersecurity, experienced data science and cybersecurity professional Charles Givre delive…

Erscheint bald

Buch

Peter Gluchowski, Melanie Pfoh, Anja Tetzner
Datenmodellierung in Data-Warehouse-Systemen

Einleitung.- Aufbau und Komponenten klassischer DW-Architekturen.- Anforderungsanalyse.- Klassische relationale Datenmodelle.- Multidimensionale Datenmodelle.- Data Vault.- Konzepte und Techniken der Hist…

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Buch

Joel Grus,
Einführung in Data Science

Animals

Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbarBietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Pytho…

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Buch

Weili Guan, Liqiang Nie, Dongliang Zhou, Xuemeng Song
Advanced Multimodal Compatibility Modeling and Recommendation

This Second Edition sheds light on state-of-the-art theories and practices in multimodal compatibility modeling and recommendation, offering comprehensive insights into this evolving field. This topic, an…

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Buch

Matthias Hemmje, Stefan Wagenpfeil
Multimedia Information Retrieval

Die digitale Gewinnung von Informationen - im Englischen Information Retrieval - hat in den letzten Jahrzehnten enorm an Bedeutung gewonnen. Durch moderne Technologien und die Verbreitung multimedialer In…

lieferbar ab 27.12.2025.

Buch

Erik Herman
Data Science for Decision Makers

Data Science for Decision Makers is an essential guide for executives, managers, entrepreneurs, and anyone seeking to harness the power of data to drive business success. In today's fast-paced and increas…

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Buch

Hiroshi Ishikawa
Hypothesis Generation and Interpretation

This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications. The author uses patterns discove…

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Buch

Taeho Jo
Text Mining

This popular book, updated as a textbook for classroom use, discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. The author provi…

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