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Samer Al-khateeb: Deviance in Social Media and Social Cyber Forensics, Buch

Samer Al-khateeb
Deviance in Social Media and Social Cyber Forensics

This book describes the methodologies and tools used to conduct social cyber forensic analysis. By applying these methodologies and tools on various events observed in the case studies contained within, t…

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Chris Albon: Machine Learning Kochbuch, Buch

Chris Albon
Machine Learning Kochbuch

Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbe…

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Buch
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Lianfa Bai: Night Vision Processing and Understanding, Buch

Lianfa Bai
Night Vision Processing and Understanding

This book systematically analyses the latest insights into night vision imaging processing and perceptual understanding as well as related theories and methods. The algorithm model and hardware system pro…

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Christoph Beierle: Methoden wissensbasierter Systeme, Buch

Christoph Beierle
Methoden wissensbasierter Systeme

Von namhaften Professoren empfohlen: State-of-the-Art bietet das Buch zu diesem klassischen Bereich der Informatik. Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich d…

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Gleb Beliakov: Discrete Fuzzy Measures, Buch

Gleb Beliakov
Discrete Fuzzy Measures

This book addresses computer scientists, IT specialists, mathematicians, knowledge engineers and programmers, who are engaged in research and practice of multicriteria decision making. Fuzzy measures, als…

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EUR 164,28*
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Richard Berk: Machine Learning Risk Assessments in Criminal Justice Settings, Buch

Richard Berk
Machine Learning Risk Assessments in Criminal Justice Settings

This book puts in one place and in accessible form Richard Berk's most recent work on forecasts of re-offending by individuals already in criminal justice custody. Using machine learning statistical proce…

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Steven L. Brunton: Data-Driven Science and Engineering, Buch

Steven L. Brunton
Data-Driven Science and Engineering

This beginning graduate textbook teaches data science and machine learning methods for modeling, prediction, and control of complex systems.

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Paul Cairns: Doing Better Statistics in Human-Computer Interaction, Buch

Paul Cairns
Doing Better Statistics in Human-Computer Interaction

This book addresses common questions from HCI researchers when trying to do statistical analysis on their data.

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Donal Carbaugh: Communication in Vehicles, Buch

Donal Carbaugh
Communication in Vehicles

New technology in vehicles is transforming the way people move around as well as what they do in their vehicles. How does one communicate with an in-car speech system and how does this vary by language or…

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François Chollet: Deep Learning mit Python und Keras, Buch

François Chollet
Deep Learning mit Python und Keras

- Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning - Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen - Maschinelles Sehen, Sprachverarbeit…

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Jürgen Cleve: Data Mining, Buch

Jürgen Cleve
Data Mining

Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochs…

Erscheint bald
Buch
Francisco M. Couto: Data and Text Processing for Health and Life Sciences, Buch

Francisco M. Couto
Data and Text Processing for Health and Life Sciences

This open access book is a step-by-step introduction on how shell scripting can help solve many of the data processing tasks that Health and Life specialists face everyday with minimal software dependenci…

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EUR 153,32*
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Matthias Dehmer: Mathematical Foundations of Data Science Using R, Buch

Matthias Dehmer
Mathematical Foundations of Data Science Using R

In order best exploit the incredible quantities of data being generated in most diverse disciplines data sciences increasingly gain worldwide importance. The book gives the mathematical foundations to han…

lieferbar ab 1.7.2020.
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Elaine Fehrman: Personality Traits and Drug Consumption, Buch

Elaine Fehrman
Personality Traits and Drug Consumption

This book discusses the psychological traits associated with drug consumption through the statistical analysis of a new database with information on 1885 respondents and use of 18 drugs. After reviewing p…

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Axel Feix: Infografiken mit D3.js, Buch

Axel Feix
Infografiken mit D3.js

- Große Datenmengen leicht verständlich in Infografiken darstellen - Kreis-, Balken- und Säulendiagramme sowie interaktive Bäume und Landkarten - Keine Vorkenntnisse erforderlich: Mit Einführung in di…

lieferbar ab 29.2.2020.
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Mark Fenner: Machine Learning with Python for Everyone, Buch

Mark Fenner
Machine Learning with Python for Everyone

Students are rushing to master powerful machine learning techniques for improving decision-making and scaling analysis to immense datasets. Machine Learning with Python for Everyone brings together all th…

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Stefan Florczyk: Datenbank-Tuning, Buch

Stefan Florczyk
Datenbank-Tuning

Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse.…

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David Foster: Generatives Deep Learning, Buch

David Foster
Generatives Deep Learning

Lassen Sie Ihre Deep-Learning-Modelle kreativ werden! - Das Buch zeigt, wie die innovativsten Deep-Learning-Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoder (VAEs) funkt…

lieferbar ab 31.3.2020.
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Peter Ghavami: Big Data Management, Buch

Peter Ghavami
Big Data Management

Data analytics is core to business and decision making. The rapid increase in data volume, velocity and variety offers both opportunities and challenges. While open source solutions to store big data, lik…

lieferbar ab 22.6.2020.
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Laura Graesser: Foundations of Deep Reinforcement Learning, Buch

Laura Graesser
Foundations of Deep Reinforcement Learning

In just a few years, deep reinforcement learning (DRL) systems such as DeepMinds DQN have yielded remarkable results. This hybrid approach to machine learning shares many similarities with human learning:…

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