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    Ihre Suche nach "Data Mining (EDV)" ergab 42 Treffer

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    Elliott Adams: Learning Airtable, Buch

    Elliott Adams
    Learning Airtable

    Get a concise yet comprehensive overview of Airtable, one of the most versatile platforms to emerge from the no-code movement. Whether you're planning a new project, sharing data analysis within your orga…

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    Jürgen Cleve: Data Mining, Buch

    Jürgen Cleve
    Data Mining

    De Gruyter Studium

    Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochs…

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    Nick Couldry: Datenraub - Der neue Kolonialismus von Big Tech und wie wir uns dagegen wehren können, Buch

    Nick Couldry
    Datenraub - Der neue Kolonialismus von Big Tech und wie wir uns dagegen wehren können

    Wir leben in einer neuen Form von Kolonialismus, das zeigen die weltweit renommierten Forscher Nick Couldry und Ulises A. Mejias, die das Konzept des Datenkolonialismus begründet haben. In der Vergangenhe…

    lieferbar ab 29.5.2024.
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    Eric A. Eager: Football Analytics with Python & R, Buch

    Eric A. Eager
    Football Analytics with Python & R

    Baseball is not the only sport to use "moneyball." American football teams, fantasy football players, fans, and gamblers are increasingly using data to gain an edge on the competition. Professional and co…

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    Stefan Edelkamp: Algorithmic Intelligence, Buch

    Stefan Edelkamp
    Algorithmic Intelligence

    In this book the author argues that the basis of what we consider computer intelligence has algorithmic roots, and he presents this with a holistic view, showing examples and explaining approaches that en…

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    Eric Enge: The Art of SEO, Buch

    Eric Enge
    The Art of SEO

    "Four of the most noted experts in the field of search engine optimization (SEO) provide you with proven guidelines and cutting-edge techniques for planning and executing a comprehensive SEO strategy. In …

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    Jörn Fischer: Maschinelles Lernen für Dummies, Buch

    Jörn Fischer
    Maschinelles Lernen für Dummies

    Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen …

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    Stefan Florczyk: Datenbank-Tuning, Buch

    Stefan Florczyk
    Datenbank-Tuning

    Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse.…

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    Detlev Frick: Big Data? Frag doch einfach!, Buch

    Detlev Frick
    Big Data? Frag doch einfach!

    Alle sammeln Daten. Doch warum eigentlich? Die Autor:innen gehen dieser Frage auf den Grund. Sie verraten, was genau hinter dem Schlagwort Big Data steckt und welche Chancen und Risiken sich aus der Kombi…

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    Aurélien Géron: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, Buch

    Aurélien Géron
    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

    Animals

    Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Trans…

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    Klaus-Dieter Gronwald: Data Management, Buch

    Klaus-Dieter Gronwald
    Data Management

    Dieses Lehrbuch betrachtet Data Management als interdisziplinäres Konzept mit Fokus auf den Zielen datengetriebener Unternehmen. Im Zentrum steht die interaktive Entwicklung eines Unternehmensdatenmodells…

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    Jiongjiong Gu: Cloud Computing Architecture, Buch

    Jiongjiong Gu
    Cloud Computing Architecture

    Advances in Computer Science

    The book begins by establishing the concept of cloud computing and describing the technological trends, and then discusses cloud computing architecture connotation and key technologies such as computing, …

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    Marcel Hebing: Data Science Management, Buch

    Marcel Hebing
    Data Science Management

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    Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science …

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    Paul Herrmann: Mainframe System z Computing, Buch

    Paul Herrmann
    Mainframe System z Computing

    De Gruyter STEM

    In der Informatik sind einige Fachleute der Meinung, dass das Mainframe Computing seine bedeutende Zeit berschritten hat. In den letzten 10 Jahren ist die Mainframe-Ausbildung weiter eingeschränkt worden,…

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    Katharine Jarmul: Data Privacy in der Praxis, Buch

    Katharine Jarmul
    Data Privacy in der Praxis

    Animals

    Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht Wie sorge ich dafür, dass die Daten in meinem Projekt privat, anonymisiert und sicher s…

    lieferbar ab 30.6.2024.
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    Yeliz Karaca: Computational Methods for Data Analysis, Buch

    Yeliz Karaca
    Computational Methods for Data Analysis

    De Gruyter Textbook,

    This graduate text covers a variety of mathematical and statistical tools for the analysis of big data coming from biology, medicine and economics. Neural networks, Markov chains, tools from statistical p…

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    Sam Lau: Learning Data Science, Buch

    Sam Lau
    Learning Data Science

    "As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions--whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists…

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    Uwe Lorenz: Reinforcement Learning, Buch

    Uwe Lorenz
    Reinforcement Learning

    In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. …

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    Rui Machado: Analytics Engineering with SQL and DBT, Buch

    Rui Machado
    Analytics Engineering with SQL and DBT

    With the shift from data warehouses to data lakes, data now lands in repositories before it's been transformed, enabling engineers to model raw data into clean, well-defined datasets. dbt (data build tool…

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    Wes McKinney: Datenanalyse mit Python, Buch

    Wes McKinney
    Datenanalyse mit Python

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    Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insi…

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