Handbuch Data Science und KI - Stefan Papp (Buch)

Stefan Papp: Handbuch Data Science und KI

Stefan Papp , Zoltan Toth , Barbora Vesela , Rania Wazir , Günther Zauner , Wolfgang Weidinger , Katherine Munro , Bernhard Ortner , Annalisa Cadonna , Georg Langs , Roxane Licandro , Mario Meir-Huber , Danko Nikolic

Handbuch Data Science und KI

1 Buch, 1 Sonstige Artikel

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Stefan Papp: Handbuch Data Science und KI, 1 Buch und 1 Diverse

Bewertung:

Wir können nicht sicherstellen, dass die Bewertungen von solchen Verbrauchern stammen, die die Ware tatsächlich genutzt oder erworben haben.

lieferbar innerhalb einer Woche
(soweit verfügbar beim Lieferanten)

EUR 49,99*

Verlängerter Rückgabezeitraum bis 31. Januar 2024

Alle zur Rückgabe berechtigten Produkte, die zwischen dem 1. bis 31. Dezember 2023 gekauft wurden, können bis zum 31. Januar 2024 zurückgegeben werden.

Versandkosten

Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, 07/2022
Einband: BB
Sprache: Deutsch
ISBN-13: 9783446469471
Bestellnummer: 10810171
Umfang: 623 Seiten
Nummer der Auflage: 22002
Auflage: 2. Auflage
Gewicht: 1592 g
Maße: 245 x 185 mm
Stärke: 39 mm
Erscheinungstermin: 15.7.2022

Klappentext

- Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft
- Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
- Praktische Beispiele helfen Ihnen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten geredet wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden.

Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen.

In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Verfahren maschinellen Lernens inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundete wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen.

Biografie (Mario Meir-Huber)

Mario Meir-Huber ist Technical Director bei CodeForce, einem IT-Consulting und Services Unternehmen mit Hauptsitz in Wien. In dieser Rolle beschäftigt er sich primär mit neuen Technologien und deren Anwendung in Unternehmen. Sein Fachwissen gibt Mario Meir-Huber auf zahlreichen Konferenzen, Magazinbeiträgen und Blogartikeln weiter. Technologisch interessiert er sich primär für Cloud Computing und Natural User Interfaces. Vor allem im Bereich Cloud Computing ist die sinnvolle Anwendung solcher Plattformen in Unternehmen sein zentrales Interesse.