Machine Learning in Modeling and Simulation, Gebunden
Machine Learning in Modeling and Simulation
- Methods and Applications
(soweit verfügbar beim Lieferanten)
- Herausgeber:
- Timon Rabczuk, Klaus-Jürgen Bathe
- Verlag:
- Springer, 10/2023
- Einband:
- Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783031366437
- Artikelnummer:
- 11619865
- Umfang:
- 464 Seiten
- Gewicht:
- 942 g
- Maße:
- 241 x 160 mm
- Stärke:
- 29 mm
- Erscheinungstermin:
- 4.10.2023
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
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Klappentext
Machine Learning in Computer-Aided Engineering.- Artificial Neural Networks.- Gaussian Processes.- Machine Learning Methods for Constructing Dynamic Models from Data.- Physics-Informed Neural Networks: Theory and Applications.- Physics-Informed Deep Neural Operator Networks.- Digital Twin for Dynamical Systems.- Reduced Order Modeling.- Regression Models for Machine Learning.- Overview on Machine Learning Assisted Topology Optimization Methodologies.- Mixed-variable Concurrent Material, Geometry and Process Design in Integrated Computational Materials Engineering.- Machine Learning Interatomic Potentials: Keys to First-principles Multiscale Modeling.