Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Kartoniert / Broschiert
Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Buch
- International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I
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- Herausgeber:
- Michael Kamp, Bo Kang, Christine Largeron, Jefrey Lijffijt, Tiphaine Viard, Pascal Welke, Massimiliano Ruocco, Erlend Aune, Claudio Gallicchio, Gregor Schiele, Franz Pernkopf, Irena Koprinska, Michaela Blott, Holger Fröning, Günther Schindler, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Rinzivillo, Przemyslaw Biecek, Eirini Ntoutsi, Mykola Pechenizkiy, Bodo Rosenhahn, Adrien Bibal, Christopher Buckley, Daniela Cialfi, Pablo Lanillos, Maxwell Ramstead, Tim Verbelen, Pedro M. Ferreira, Giuseppina Andresini, Donato Malerba, Ibéria Medeiros, Philippe Fournier-Viger, Tassadit Bouadi, M. Saqib Nawaz, Sebastian Ventura, Meng Sun, Min Zhou, Valerio Bitetta, Ilaria Bordino, Andrea Ferretti, Francesco Gullo, Giovanni Ponti, Lorenzo Severini, Benoît Frénay, Rita Ribeiro, João Gama, Ricard Gavaldà, Lee Cooper, Naghmeh Ghazaleh, Jonas Richiardi, Damian Roqueiro, Diego Saldana Miranda, Konstantinos Sechidis, Guilherme Graça, Luis Galárraga, José Oramas, Linara Adilova, Yamuna Krishnamurthy
- Verlag:
- Springer, 02/2022
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783030937355
- Artikelnummer:
- 10875916
- Umfang:
- 908 Seiten
- Nummer der Auflage:
- 22001
- Ausgabe:
- 1st edition 2021
- Gewicht:
- 1346 g
- Maße:
- 235 x 155 mm
- Stärke:
- 48 mm
- Erscheinungstermin:
- 19.2.2022
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
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Klappentext
Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence.- Parallel, Distributed, and Federated Learning.- Graph Embedding and Mining.- Machine Learning for Irregular Time Series.- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning.- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining.- Bias and Fairness in AI.- International Workshop on Active Inference.
Biografie (Michael Kamp)
Michael Kamp, Dr. phil., studierte von 1991 bis 1996 Geschichte und Politikwissenschaften an der LMU München und am University College London. Während seiner Studienzeit arbeitete er am Universitätsarchiv und am Institut für Wissenschaftsgeschichte der LMU. Seine Arbeitsfelder sind Institutionengeschichte, Museumsgeschichte, Adelsgeschichte und Wirtschaftsgeschichte des 19. und 20. Jahrhunderts. 2004 veröffentlichte er seine Dissertation zu Museen als Ort der Politik im 19. Jahrhundert. Er leitet heute mit zwei Kollegen eine Firma in München, die Firmen- und Unternehmensgeschichten schreibt.Biografie (Christopher Buckley)
Christopher Buckley, Jahrgang 1952, Sohn des Senators William F. Buckley, wurde in den USA als Autor beißender satirischer Romane bekannt und berühmt. Der mit zahlreichen literarischen Auszeichnungen geehrte Schriftsteller gilt mit seinen regelmäßigen Kolumnen als einer der bissigsten Kommentatoren des politischen Tagesgeschehens in den USA.
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