ECML PKDD 2018 Workshops, Kartoniert / Broschiert
ECML PKDD 2018 Workshops
- Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings
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- Herausgeber:
- Carlos Alzate, Irena Koprinska, Stefan Kramer, Niklas Lavesson, Michael Madden, Ian Molloy, Maria-Irina Nicolae, Anna Monreale, Mathieu Sinn, Haytham Assem, Albert Bifet, Teodora Sandra Buda, Bora Caglayan, Brett Drury, Eva García-Martín, Ricard Gavaldà
- Verlag:
- Springer International Publishing, 02/2019
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783030134525
- Artikelnummer:
- 8995639
- Umfang:
- 272 Seiten
- Nummer der Auflage:
- 19001
- Ausgabe:
- 1st edition 2019
- Gewicht:
- 410 g
- Maße:
- 235 x 155 mm
- Stärke:
- 14 mm
- Erscheinungstermin:
- 16.2.2019
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
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Klappentext
This book constitutes revised selected papers from the workshops Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe, and Green Data Mining, held at the 18^th^ European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018.
The 20 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 32 submissions. The workshops included are: Nemesis 2018: First Workshop on Recent Advances in Adversarial Machine Learning UrbReas 2018: First International Workshop on Urban Reasoning from Complex Challenges in Cities SoGood 2018: Third Workshop on Data Science for Social Good IWAISe 2018: Second International Workshop on Artificial Intelligence in Security Green Data Mining 2018: First International Workshop on Energy Efficient Data Mining and Knowledge Discovery
Biografie (Stefan Kramer)
Stefan Kramer (PD Dr. Phil.) ist Hochschuldozent für Medienwissenschaft an der Universität Konstanz. Er forscht u.a. zu Kultur, Kulturgeschichte, Kulturtheorie und Diskursgeschichte der Medien, Medienkommunikation und Interkulturalität, kulturelle Identität sowie den Medien Ostasiens.
