Computational Diffusion MRI, Kartoniert / Broschiert
Computational Diffusion MRI
- 16th International Workshop, CDMRI 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025, Proceedings
(soweit verfügbar beim Lieferanten)
- Herausgeber:
- Maxime Chamberland, Yuqian Chen, Patryk Filipiak, Tom Hendriks, Jinglei Lv, S. Shailja, Elinor Thompson
- Verlag:
- Springer, 01/2026
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783032128362
- Artikelnummer:
- 12606291
- Umfang:
- 104 Seiten
- Gewicht:
- 172 g
- Maße:
- 235 x 155 mm
- Stärke:
- 7 mm
- Erscheinungstermin:
- 3.1.2026
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
Klappentext
.- From Fiber Tracts to Tumor Spread: Biophysical Modeling of Butterfly Glioma Growth Using Diffusion Tensor Imaging. .- Biophysical modeling of Intra-Voxel Incoherent Motion (IVIM) MRI based on realistic cerebral microvascular anatomy and dynamics in mouse and human brain. .- Progressive axonal degeneration in white matter pathways traversing peritumoral penumbra in frontotemporal glioma. .- Streamline Signature Net (SSN): Efficient White Matter Pathway Recognition for Bundles Parcellation Using Path Signature. .- Streamline Density Normalization: A Robust Approach to Mitigate Bundle Variability in Multi-Site Diffusion MRI. .- Quantifying Parameter Estimation Difficulty of dMRI Models by Submanifold Geometry in Signal Space. .- Susceptibility Distortion Correction of Diffusion MRI with a single Phase-Encoding Direction. .- Fully Automated Segmentation of Fiber Bundles in Anatomic Tracing Data.