Ayush Somani: Interpretability in Deep Learning, Kartoniert / Broschiert

Ayush Somani, Alexander Horsch, Dilip K. Prasad

Interpretability in Deep Learning

Buch

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Verlag:: Springer, 05/2024
Einband:: Kartoniert / Broschiert, Paperback
Sprache:: Englisch
ISBN-13:: 9783031206412
Artikelnummer:: 11856895
Umfang:: 488 Seiten
Gewicht:: 821 g
Maße:: 235 x 155 mm
Stärke:: 25 mm
Erscheinungstermin:: 2.5.2024
Hinweis: Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!

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Klappentext

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.