Alfred Nischwitz: Bildverarbeitung, Kartoniert / Broschiert

Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher

Bildverarbeitung

Buch

Band II des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung

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Verlag:: Springer VS, 01/2020
Einband:: Kartoniert / Broschiert, Book
Sprache:: Deutsch
ISBN-13:: 9783658287047
Artikelnummer:: 9580189
Sonstiges:: 268 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Nummer der Auflage:: 20004
Ausgabe:: 4., akt. Aufl. 2020. 4., Akt. Aufl
Gewicht:: 1142 g
Maße:: 239 x 169 mm
Stärke:: 41 mm
Erscheinungstermin:: 2.1.2020

Klappentext

Zusammenhang Computergrafik - Bildverarbeitung.- Digitale Bilddaten.- Modifikation der Grauwerte.- Operationen im Ortsbereich.- Mathematische Morphologie.- Kanten und Linien.- Operationen im Frequenzbereich.- Modifikation der Ortskoordinaten.- Demosaicing.- Szenenanalyse.- Merkmale: Grauwert und Farbe.- Merkmale aus mehrkanaligen Bildern.- Merkmale aus Bildfolgen.- Merkmale aus Umgebungen: Texturen.- Korrespondenzen in Bildern.- Gauß- und Laplace-Pyramiden.- Scale Space Filtering.- Baumstrukturen.- Segmentierung und numerische Klassifikation.- Klassifizierung mit neuronalen Netzen.- Segmentierung mit Fuzzy Logic.- Run-Length-Coding.- Einfache segmentbeschreibende Parameter.- Das Strahlenverfahren.- Neuronale Netze und Segmentbeschreibung.- Kalman-Filter.- Zusammenfassen von Segmenten zu Objekten.

Biografie (Alfred Nischwitz)

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, FH München, ist ein industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.

Biografie (Max Fischer)

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Biografie (Peter Haberäcker)

Prof. Dr. Peter Haberäcker - FH München - ist Pionier auf dem Gebiet der Bildverarbeitung/Mustererkennung. Entsprechende Lehrbuch-Veröffentlichungen.

Biografie (Gudrun Socher)

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.