Andreas Zeller: Technologiefrühaufklärung mit Data Mining, Kartoniert / Broschiert
Technologiefrühaufklärung mit Data Mining
- Informationsprozessorientierter Ansatz zur Identifikation schwacher Signale
(soweit verfügbar beim Lieferanten)
- Verlag:
- Deutscher Universitätsverlag, 09/2003
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache:
- Deutsch
- ISBN-13:
- 9783824479146
- Artikelnummer:
- 2947480
- Umfang:
- 284 Seiten
- Sonstiges:
- 5 SW-Abb., 31 Tabellen,
- Nummer der Auflage:
- 2003
- Ausgabe:
- 2003
- Copyright-Jahr:
- 2003
- Gewicht:
- 370 g
- Maße:
- 211 x 146 mm
- Stärke:
- 20 mm
- Erscheinungstermin:
- 23.9.2003
Beschreibung
Die frühe Identifikation und Bewertung zukünftiger Technologietrends zählen zu den bedeutendsten Erfolgsfaktoren beim Wettlauf um die Gunst des Kunden. Die für die Technologiefrühaufklärung so wichtige Phase der Identifikation schwacher Signale wird jedoch oft vernachlässigt oder lediglich als "black box" dargestellt.
Andreas Zeller stellt ein Konzept vor, um schwache Signale mit Hilfe von Data Mining und einem eigens entwickelten Indikatoren-Radar systematisch und objektiv identifizieren zu können. Dabei orientiert er sich an den Prozessen der Informationsgewinnung und zeigt anhand von Fallbeispielen nicht nur wo, sondern insbesondere wie schwache Signale identifiziert werden. Erkenntnisse aus Innovations-, Kreativitäts- und Chaosforschung unterstützen die Operationalisierung von Ansoffs "weak signals"-Konzept sowie ein neues Verständnis technologischer Diskontinuitäten. Technologiefrühaufklärung wird in Richtung einer system- und netzwerkorientierten vierten Generation weiterentwickelt.
Das Buch richtet sich an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Technologie- und Innovationsmanagement sowie an Fachkräfte aus Forschung und Entwicklung, die nach Optimierungspotenzialen im Umgang mit technologischen Diskontinuitäten suchen.
Inhaltsangabe
Grundlagen der Technologiefrühaufklärung (TFA)
Die Identifikationsphase im Rahmen der Technologiefrühaufklärung
Data-Mining-Einsatz in der Technologiefrühaufklärung
TFA-gerechte Ausgestaltung des Data-Mining-Prozesses
Test des erarbeiteten Data-Mining-gestützten TFA-Identifikationsprozesses anhand von Fallbeispielen
Auswertung der Fallbeispiele und Überprüfung der Hypothesen
Klappentext
Orientiert an den Prozessen der Informationsgewinnung und anhand von Fallbeispielen zeigt Andreas Zeller nicht nur wo, sondern insbesondere wie schwache Signale identifiziert werden können. Erkenntnisse aus Innovations-, Kreativitäts- und Chaosforschung unterstützen die Operationalisierung von Ansoffs "weak signals"-Konzept sowie ein neues Verständnis technologischer Diskontinuitäten.
Anmerkungen:
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