Recommender-System – Bücher, LPs, CDs und mehr

Zhe Wang, Chao Pu, Felice Wang

Deep Learning Recommender Systems

Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to g…

Fan Liu, Liqiang Nie

Advancing Recommender Systems with Graph Convolutional Networks

Preface.- 1) Introduction.- 2) Interest-aware Message-Passing Graph Convolutional Network.- 3) Cluster-based Graph Collaborative Filtering.- 4) Semantic Aspect-aware Graph Convolutional Network.- 5) Attri…

Jianqiang Wang (Jay)

Building Recommender Systems Using Large Language Models

Chapter 1 Introduction to LLMs.- Chapter 2 From Traditional to LLM-powered Recommendation Systems.- Chapter 3 LLM-enhanced recommendation system.- Chapter 4 LLM as recommendation system.- Chapter 5 Conver…

Markus Lill,

Influence of Recommender Systems on Consumer Behavior

In the dynamic landscape of digital platforms, recommender systems silently guide our decisions, shaping what we watch, read, and buy. But how do these algorithms influence our behavior beyond convenience…

Reza Ravanmehr, Rezvan Mohamadrezaei

Session-Based Recommender Systems Using Deep Learning

This book focuses on the widespread use of deep neural networks and their various techniques in session-based recommender systems (SBRS). It presents the success of using deep learning techniques in many …

Recommender Systems for Sustainability and Social Good

This CCIS post conference volume constitutes the proceedings of the First International Workshop on Recommender Systems for Sustainability and Social Good, RecSoGood 2024, in Bari, Italy, in October 2024.…

Steep Canyon Rangers

Morning Shift

Die Steep Canyon Rangers, die mit dem GRAMMY Award ausgezeichnete Bluegrass-Band aus Asheville, North Carolina, sind mit ihrem neuen Album »Morning Shift« zurück, das von Darrell Scott (Robert Plant, Sam …

Steep Canyon Rangers

Morning Shift (Translucent Orange Vinyl)

Die Steep Canyon Rangers, die mit dem GRAMMY Award ausgezeichnete Bluegrass-Band aus Asheville, North Carolina, sind mit ihrem neuen Album »Morning Shift« zurück, das von Darrell Scott (Robert Plant, Sam …

Steep Canyon Rangers

Live At Greenfield Lake

Revolutionizing Fashion and Retail

This book presents the proceedings from the Fifth Workshop on Recommender Systems in Fashion and Retail (2023), highlighting the latest advances in AI-driven technologies for e-commerce, retail, and fashi…

Gospel: Greatest Hits

»Gospel - Greatest Hits« - Die Seele der Musik Mit Gospel Greatest Hits präsentiert Wagram eine außergewöhnliche Sammlung der kraftvollsten Stimmen und bewegendsten Songs der Gospelgeschichte. Diese Zusa…

Santa

Recommence-Moi (Clear Vinyl)

Barker

Stochastic Drift (White Vinyl)

Barkers Debütalbum »Utility« (auf dem Berghain-Label Ostgut Ton) war so etwas wie eine Sensation in der Welt der elektronischen Musik, als es veröffentlicht wurde. Utility schaffte es in zahlreiche Best o…

Santa

Recommence-Moi

Johannes Eccard (1553-1611)

Chorwerke "Mein schönste Zier"

Norddeutscher Kammerchor, Maria Jürgensen

Barker

Stochastic Drift

Barkers Debütalbum »Utility« (auf dem Berghain-Label Ostgut Ton) war so etwas wie eine Sensation in der Welt der elektronischen Musik, als es veröffentlicht wurde. Utility schaffte es in zahlreiche Best o…

Caroline Fraser

Murderland

'Murderlandreads like a true crime thriller' SUNDAY TIMES'I highly recommend it' R. F. KUANG, author of YELLOWFACE , OBSERVERCaroline Fraser grew up in the shadow of Ted Bundy, the most notorious serial k…

Barker

Stochastic Drift (Transparent Vinyl)

Barkers Debütalbum »Utility« (auf dem Berghain-Label Ostgut Ton) war so etwas wie eine Sensation in der Welt der elektronischen Musik, als es veröffentlicht wurde. Utility schaffte es in zahlreiche Best o…

Intelligent Systems and Advanced Computing Sciences

.- Kernel Adaptive Filters for Machine Learning-Based System Identification with Binary Output Data..- A scenario case study of a recommender system designed using various collaborative filtering algorith…