Klappentext

Unter Kohärenz von Texten und Dialogen (Gesprächen) verstehen wir den geordneten Zusammenhang von kommunikativen (z. B. sprachlichen) Handlungen in einer Folge von Äußerungen (z. B. Satzverwendungen), mit denen kommunikative Aufgaben erfüllt werden. Dementsprechend besteht die Aufgabe einer Theorie der Kohärenz von Text und Dialog darin, zu zeigen, welche Arten von Text- und Dialogzusammenhängen Sprecher / Schreiber herstellen und mit welchen (textuellen) Mitteln und Strategien sie das tun.
Ausgangspunkt der Untersuchung sind einerseits die funktionalen Grundbausteine von Text und Dialog (z. B. Satzverwendungen, Paarsequenzen, Abschnitte) und andererseits die grundlegenden Organisationsprinzipien, die als kommunikative Ressourcen genutzt werden, z. B. das Gemeinsame Wissen, die Sequenzmuster für sprachliche Handlungen und Themenstrukturen und thematisches Wissen.
Besondere Schwerpunkte der vorliegenden Darstellung, in der sich der innovative Ansatz zeigt, sind die folgenden: (i) Die Betonung der Interaktion der genannten Ressourcen bei der Herstellung kohärenter Texte / Dialoge (z. B. Sequenzmuster und Gemeinsames Wissen, Sequenzmuster und Themenstrukturen), (ii) die Dynamik der Anwendung der Ressourcen im Fluss der Kommunikation (Wissensaufbau und Kontextveränderung, Sequenzierungsschritte, Themenentwicklung), (iii) die Behandlung von Text und Dialog aus einer gemeinsamen theoretischen Perspektive. An verschiedenen Stellen gehe ich (kritisch) auf konkurrierende Theorien der Kohärenz ein, z. B. Rhetorical Structure Theory und Centering Theory, aber insgesamt ist mein Ziel eher konstruktiv als polemisch.
Einzelne Kapitel (bzw. Abschnitte) befassen sich u. a. mit folgenden Aspekten und Problemen der Kohärenz: Ressourcen der Kohärenz und ihre Anwendung, lokale und globale Sequenzierung, Kohärenz und Koreferenz, Themen und Themenorganisation in Text und Dialog, Texttypen und Kohärenz, Kohärenz und Verstehen / Verständlichkeit, Kohärenz von Text und Bild, Formen intertextueller Zusammenhänge, Kohärenzprobleme in KI-generierten Texten, Sprecherwechsel und Kohärenz von Handlungssequenzen in Dialogen.