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    Jeff Gill, Le Bao
    Bayesian Social Science Statistics

    This Element introduces the basics of Bayesian regression modeling using modern computational tools. This Element only assumes that the reader has taken a basic statistics course and has seen Bayesian inf…

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    Donlapark Ponnoprat
    Bayesian Regression and Causal Inference

    This textbook provides a practical guide to the Bayesian framework for data modeling and causal inference, focusing on model interpretation, diagnostics, and uncertainty quantification. Central to the boo…

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    A "fascinating, witty, and perspective-shifting" (Oliver Burkeman, New York Times bestselling author) tour of Bayes's theorem and its global impact on modern life from the acclaimed science writ…

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    Multiple Information Source Bayesian Optimization

    SpringerBriefs in Optimization

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    Advanced Bayesian Signal Processing

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    Recent Developments in Bayesian Econometrics and Their Applications

    The original contributions on Bayesian econometrics gathered in this book pay tribute to Sune Karlsson, celebrating his significant work in time series econometrics and its applications in macroeconomics …

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    Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance

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    Jacques Balayla
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    Noor Muhammad Khan, Ileana Baldi, Maria Vittoria Chiaruttini, Dario Gregori
    Classical and Bayesian Statistical Approaches in Infectious Disease Data Analysis

    This open access book is a comprehensive guide that delves into the statistical methodologies used in public health and infectious disease surveillance. It contrasts the foundational principles and method…

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    New Trends in Bayesian Statistics

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    By integrating cutting-edge statistical research with diverse applications, this book serves as both a reference and an inspiration for those interested in advancing Bayesian methodologies. This volume br…

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