Machine Learning for Medical Image Reconstruction
Machine Learning for Medical Image Reconstruction
Buch
- Second International Workshop, MLMIR 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
- Herausgeber: Florian Knoll, Jong Chul Ye, Daniel Rueckert, Andreas Maier
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- Springer International Publishing AG, 10/2019
- Einband: Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache: Englisch
- ISBN-13: 9783030338428
- Bestellnummer: 10041843
- Umfang: 276 Seiten
- Nummer der Auflage: 19001
- Auflage: 1st ed. 2019
- Gewicht: 423 g
- Maße: 235 x 155 mm
- Stärke: 14 mm
- Erscheinungstermin: 24.10.2019
- Serie: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics - Band 11905
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
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Klappentext
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.The 24 full papers presented were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging; deep learning for computed tomography; and deep learning for general image reconstruction.