Roland Gabriel: Data Warehouse & Data Mining, Flexibler Einband
Data Warehouse & Data Mining
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- Verlag:
- w3l, 08/2009
- Einband:
- Flexibler Einband
- ISBN-13:
- 9783937137667
- Umfang:
- 234 Seiten
- Sonstiges:
- m. 87 Abb.
- Altersempfehlung:
- Einsteiger/Laien
- Copyright-Jahr:
- 2009
- Gewicht:
- 335 g
- Maße:
- 213 x 151 mm
- Stärke:
- 20 mm
- Erscheinungstermin:
- 15.8.2009
- Serie:
- Informatik
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Beschreibung
Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik - Data Warehouse - Data Mining
Zielgruppen: Software-Entwickler - Datenbank-Entwickler - Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen: keine
Charakteristika dieses Buches:
-Umfassende Darstellung der Themenbereiche »Data Warehousing« und »Data Mining«.
Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung.
Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen.
Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie.
Multidimensionale Datenmodellierung
Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden
Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur.
Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten.
Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler
Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
Zugaben:
- Kostenloser E-Learning-Kurs »Schnelleinstieg DW & DM«
- Forum LivingBooks: Sie fragen, Experten antworten
Klappentext
9783937137667Leseprobe"Mit Hilfe der OLAP-Technologie wird dem Management ein mächtiges Werkzeug geboten, um schnelle, interaktive und vielfältige Zugriffe auf relevante und konsistente Informationen in Verbindung mit dynamischen und multidimensionalen Analysen durchzuführen [ChGl06a, S. 18]. Danach wird ein Phasenmodell präsentiert, anhand dessen sich Data Warehouse- und OLAP-Systeme stufenweise und systematisch gestalten und betreiben lassen."Anmerkungen:
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