Heinz Holling: Statistik 1 - Deskriptive Verfahren, Flexibler Einband

Beschreibung

Der Band informiert Studierende des Bachelor-Studiengangs Psychologie über die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik.

Statistik gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaß macht. Diesem Vorurteil möchte der vorliegende Band entgegenwirken. Die wesentlichen statistischen Konzepte und Aufgaben werden hauptsächlich anhand von Beispielen aus der psychologischen Forschung erklärt. Es wird sehr viel Wert darauf gelegt, den «Sinn» der statistischen Konzepte zu erklären und damit die Bedeutung, die die Statistik für die Gewinnung neuer Erkenntnisse hat. Aus dem umfassenden Gebiet der Statistik wird sich in diesem Band auf die für die Psychologie wichtigen Inhalte konzentriert. Die Inhalte des Buches sind entsprechend auf die Anforderungen der beiden ersten Semester des Bachelorstudienganges im Fach Psychologie abgestimmt.

Dieser Band enthält die wichtigsten Inhalte der beschreibenden (deskriptiven) Statistik. Die Wahrscheinlichkeitstheorie und Parameterschätzung werden im zweiten Band und die schließende Statistik im dritten Band zu statistischen Testverfahren behandelt. Themen dieses Bandes sind die Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikation von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen für Variablen. Es werden die grundlegenden Verfahren der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik sowie die einfache Regression vorgestellt. Ausführlich wird die multiple Regression behandelt, die die Grundlage für das in der statistischen Praxis sehr häufig genutzte allgemeine lineare Modell bildet. Bei der Darstellung der einzelnen Verfahren wird immer großer Wert darauf gelegt, wie die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren sind. Die Vermittlung von Statistik ist heutzutage ohne die Verwendung von EDV Programmen undenkbar. In diesem Buch werden die Softwarepakete R und SPSS (PASW), das in der Psychologie am weitesten verbreitete Programmpaket, genutzt. Zahlreiche Kästen mit Beispielen, Regeln und Definitionen sowie Hinweisen zum Vorgehen mit der Software strukturieren den Text und erleichtern das Verständnis der Inhalte. Vertiefende Informationen werden zudem auf der Website zum Buch zur Verfügung gestellt.

Klappentext

Statistik gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaß macht. Diesem Vorurteil möchte das vorliegende Lehrbuch entgegenwirken. Die wesentlichen statistischen Konzepte werden gut verständlich und anhand anschaulicher Beispiele erklärt. Bei der Darstellung der Inhalte wird großer Wert darauf gelegt, den Sinn statistischer Anwendungen nachvollziehen zu können und die Bedeutung, die Statistik für die Gewinnung neuer Erkenntnisse hat, aufzuzeigen. Dieser Band enthält die wichtigsten Themen der beschreibenden (deskriptiven) Statistik: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikation von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen für Variablen. Die grundlegenden Verfahren der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik werden erläutert und die einfache und multiple Regression im Rahmen des linearen Modells ausführlich behandelt. Dabei wird ein besonderes Gewicht auf die Erläuterungen gelegt, wie die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren sind. Ergänzend wird das Vorgehen mit den Softwarepaketen R und SPSS illustriert. Zahlreiche Kästen mit Zusammenfassungen, Regeln und Definitionen strukturieren den Text und erleichtern das Verständnis der Inhalte. Vertiefende Informationen werden zudem auf der Website zum Buch zur Verfügung gestellt.